Qui je suis

Je mesure, et je construis.

Arthur Etienne
Paris · FR Arthur Etienne
Data Analytics
Engineer

Deux métiers que peu de profils tiennent ensemble : je conçois la mesure, et je construis l'infrastructure qui la produit.

Côté mesure, je conçois des dispositifs de tracking fiables (Piano Analytics, GA4, Google Tag Manager client & server-side), je gère le consentement et le RGPD, et je résous les angles morts qui faussent la donnée : flux d'authentification, anomalies d'attribution, pertes liées aux navigateurs.

Côté ingénierie data, je ne m'arrête pas au tag : je développe des templates GTM server-side sur mesure (Sandboxed JS), je construis des pipelines serverless sur Google Cloud (BigQuery, Cloud Functions, Infrastructure-as-Code) et des ETL pour rendre la donnée exploitable. Je conçois même des produits de bout en bout, ce qui nourrit ma façon d'architecturer la donnée.

En clair : je mesure, et je construis l'infrastructure qui produit et exploite la donnée. C'est rare, et c'est exactement là que je suis utile.

expérience
3-4
ans
grands comptes
~20
2025-2026
actions clients
~286
missions & projets
Deux métiers, un seul profil

Sur toute la chaîne de la donnée.

La plupart des analystes savent lire la donnée. Je la conçois, je la fiabilise, et je construis l'infrastructure qui la produit.

Web Analyst

La mesure métier : concevoir et fiabiliser la collecte, gérer le consentement, restaurer une attribution et une data quality exploitables.

Piano AnalyticsGA4GTM clientConsent / RGPDData qualityAttribution

Data Analytics Engineer

L'ingénierie qui produit et exploite la donnée : sGTM sur GCP, templates server-side custom, pipelines serverless, ETL, BigQuery, Firestore.

sGTM / GCPSandboxed JSPulumi (IaC)Cloud FunctionsBigQueryETL / Python
Stack & compétences

La boîte à outils complète.

De la mesure à l'ingénierie : un éventail couvrant toute la chaîne de la donnée web, sans dépendance à un prestataire tiers.

Analytics & Tag Management

01
  • Piano Analytics
  • Google Analytics 4
  • Google Tag Manager
  • Server-side GTM
  • Addingwell
  • Trackingplan

Cloud & Data Engineering

02
  • Google Cloud Platform
  • BigQuery
  • Cloud Run
  • Pulumi
  • Firestore
  • Python

IA & Automatisation

03
  • Claude Code
  • Claude API
  • MCP
  • Vertex AI Search
  • Automatisation reporting & recette

Media Activation & CAPI

04
  • Google Ads
  • Meta CAPI
  • Microsoft Ads
  • TikTok
  • Snapchat Ads CAPI
  • Criteo
  • Awin
  • Effinity

Consent & Privacy

05
  • ConsentManager
  • Axeptio
  • Didomi
  • OneTrust
  • Complianz
  • Consent Mode v2

CRO & Behavior

06
  • AB Tasty
  • Kameleoon
  • Hotjar
  • ContentSquare

Dev & Dataviz

07
  • JavaScript
  • TypeScript
  • Git
  • Chrome DevTools
  • Puppeteer
  • Looker Studio
  • Power BI
Parcours

~3-4 ans, agence & freelance.

2024 → aujourd'hui 01

Web Analyst / Data Engineer

Optimize Matter (agence digital analytics, Paris)

Piano, GTM web + server, sGTM/GCP, data engineering, BigQuery, CMP/RGPD, data quality, portefeuille ~20 clients.

Avant OM (~1,5 an) 02

Marketing & Analytics

Cepi Management

Marketing digital & analytics.

En parallèle 03

Freelance web & data

Clients propres

Sites performants, tracking, SEO, RGPD (Maison Félix, Cepi, Murmures…).

Formation

Master en E-commerce & Data Marketing

Certifications
  • Google Tag Manager
  • Google Analytics 4
  • Piano Analytics Partner
Comment je travaille

Du diagnostic au run.

Un funnel clair : l'audit éclaire, l'implémentation livre, le run sécurise dans la durée.

01 étape

Diagnostic

Un appel gratuit de 20 min sur votre collecte : un premier avis franc sur ce qui est exploitable et ce qui ne l'est pas.

02 étape

Audit

Forfait court : état des lieux complet (GTM, GA4/Piano, attribution, consentement, perf) + plan d'action priorisé.

03 étape

Implémentation

Setup / migration server-side, pipelines, templates custom, périmètre défini, livré et testé.

04 étape

Run

Monitoring & data quality en retainer : une collecte surveillée, des correctifs proactifs, un pilotage fiable dans la durée.

Et maintenant ?

Un doute sur votre donnée ? Regardons-la ensemble.

20 minutes pour regarder votre collecte et votre data : je vous dis où ça fuit, ce qui est fiable, et par quoi commencer. Sans engagement.