ae Arthur Etienne analytics · server-side · data eng
Data Analytics Engineer · Web Analyst Disponible pour missions

Je mesure la donnée, et je construis ce qui l'exploite.

Data Analytics Engineer & Web Analyst. Je conçois la collecte, je fiabilise la donnée (server-side, data quality) et je construis les pipelines et outils qui l'exploitent — du tag jusqu'au data warehouse.

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arthuretienne.com/overview
Arthur Etienne

Bonjour, je suis Arthur 👋

Data Analytics Engineer · Web Analyst

LinkedIn
Expérience
3-4 ans
agence + freelance
Grands comptes
~20
presse · e-comm · immo
Objectif annuel
~150%
atteint en 2025
actuellement

Tracking server-side, data quality et pipelines BigQuery pour grands comptes — de la collecte au data warehouse.

Diagnostic gratuit

Les outils que je manie au quotidien

Piano Analytics ✦
GA4 ✦
Google Tag Manager ✦
sGTM ✦
BigQuery ✦
Google Cloud ✦
Cloud Functions ✦
Pulumi ✦
Firestore ✦
Meta CAPI ✦
Consent Mode ✦
Looker Studio ✦
Python ✦
Piano Analytics ✦
GA4 ✦
Google Tag Manager ✦
sGTM ✦
BigQuery ✦
Google Cloud ✦
Cloud Functions ✦
Pulumi ✦
Firestore ✦
Meta CAPI ✦
Consent Mode ✦
Looker Studio ✦
Python ✦
Ils m'ont fait confiance

~20 grands comptes accompagnés en agence (2025-2026), sur toute la chaîne de la donnée.

Presse & paywalls · e-commerce mid-market · immobilier & lead gen · télésurveillance · retail · ONG

L'Opinion Presse
L'Agefi Presse financière
Electro Dépôt E-commerce
Allopneus E-commerce
Croix-Rouge ONG
Celio Retail mode
Ce que je fais

Quatre offres,
de la mesure à l'infrastructure.

Vous n'achetez pas « du GTM server-side » : vous achetez une donnée fiable pour décider, des conversions qui ne fuient plus, une facture data maîtrisée. Chaque offre résout une douleur précise.

Le cœur d'expertise

Setup / Migration Server-Side

« Mes conversions chutent / sont fausses depuis iOS & les adblockers. »

Mise en place ou migration de votre tracking server-side : sGTM sur GCP, CAPI, first-party mode, consentement. Y compris le développement de templates GTM server-side custom que la galerie ne couvre pas.

  • Architecture sGTM sur GCP / Cloud Run
  • CAPI (Meta, TikTok…), first-party mode, déduplication
  • Templates server-side custom (Sandboxed JS) sur mesure
  • Consentement server-side & RGPD
En savoir plus voir la preuve →
La porte d'entrée

Audit Tracking & Data Quality

« Je ne suis plus sûr de ma donnée — mes chiffres sont-ils justes ? »

État des lieux de votre collecte (GTM/GA4/Piano), attribution, consentement et performance, avec un plan d'action priorisé. Forfait court, peu risqué : le meilleur moyen de savoir où vous en êtes vraiment.

Détails preuve →
Votre donnée, exploitable

Data Pipeline / Warehouse

« Je veux ma donnée brute exploitable (BI, BigQuery), pas juste des dashboards figés. »

ETL/ELT vers BigQuery, modélisation, dashboards et monitoring. De la collecte au data warehouse, en serverless et reproductible (Infrastructure-as-Code) — sans recruter un data engineer à temps plein.

Détails preuve →
Le retainer

Run / TMA Data Quality

« Personne ne surveille mon tracking — une rupture peut passer inaperçue des semaines. »

Monitoring continu de la collecte, alertes, incident response et correctifs, en retainer mensuel. Une donnée surveillée en permanence pour que votre pilotage média ne repose jamais sur des chiffres cassés.

Détails preuve →
Études de cas · preuves chiffrées

Des chiffres,
pas des promesses.

Toutes les études de cas
Analytics L'Opinion & L'Agefi
~97 %

des inscriptions sorties de l'angle mort

Refonte du tracking d'authentification multi-partenaire

Lire l'étude de cas
Analytics Croix-Rouge, Electro Dépôt & un promoteur immobilier national
−50 %

de trafic non attribué (N/A)

Réduction du trafic non attribué (N/A) sur GA4 & Piano

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Analytics Allopneus
−69 tags

soit ~−52 % de balises, perf au vert

Cleanup d'un conteneur GTM volumineux & web performance

Lire l'étude de cas
Data Eng L'Opinion & L'Agefi
100 %

serverless, déployé en Infrastructure-as-Code

Pipeline serverless de monitoring de performance web

Lire l'étude de cas
Ce qui me distingue

Je mesure,
et je construis.

Peu de profils couvrent à la fois l'analytics qui mesure et l'ingénierie qui produit la donnée. Moi si.

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  1. 01

    Je mesure ET je construis

    Peu de profils couvrent à la fois la mesure métier (analytics) et l'ingénierie qui la produit. Je tiens les deux bouts : du tag jusqu'au data warehouse.

  2. 02

    Je débogue le non-documenté

    Flux d'authentification, anomalies d'attribution, collecte server-side : j'isole la cause racine là où la documentation s'arrête, preuve à l'appui.

  3. 03

    De la collecte au warehouse, sans relais

    Tracking, server-side, pipelines, dashboards : un seul interlocuteur sur toute la chaîne de la donnée, pas trois prestataires qui se renvoient la balle.

  4. 04

    Une donnée sur laquelle décider

    Server-side, data quality, consentement : une collecte fiable, complète et attribuée, conforme RGPD — pour piloter sur des chiffres justes.