J'audite et je fiabilise votre collecte (tracking, server-side, RGPD) pour des campagnes plus rentables et des conversions qui ne fuient plus. Et je vais jusqu'au pipeline data quand il le faut.
Bonjour, je suis Arthur 👋
Data Analytics Engineer · Web Analyst
Tracking fiable, server-side et data quality — pour des campagnes plus rentables et des décisions sûres.
~20 grands comptes accompagnés en agence (2025-2026) — presse, e-commerce, immobilier, lead gen, retail, ONG.
Vous n'achetez pas une techno : vous achetez une donnée fiable, des conversions qui ne fuient plus, un ROAS sur lequel piloter. Chaque offre résout une douleur précise.
« Depuis iOS & les adblockers, mes conversions fuient — mes campagnes optimisent sur du faux. »
Votre tracking passé en server-side (sGTM/GCP, CAPI, first-party), templates custom inclus. À la clé : des conversions récupérées, et un ROAS sur lequel piloter.
« Je pilote mes budgets à l'aveugle — mes chiffres sont-ils seulement justes ? »
Un état des lieux complet de votre collecte, et un plan d'action priorisé par impact. Vous savez enfin ce qui est fiable, ce qui fuit, et par où commencer.
« Je veux exploiter ma donnée brute pour décider, pas juste des dashboards figés. »
ETL vers BigQuery, modélisation et dashboards, en serverless reproductible. Votre donnée brute enfin exploitable — sans recruter un data engineer.
« Personne ne surveille mon tracking — une rupture peut fausser mes campagnes des semaines. »
Collecte surveillée en continu, alertes et correctifs, en retainer. Vos campagnes ne reposent plus jamais sur des chiffres cassés.
des inscriptions enfin mesurées : vous savez quelles campagnes recrutent vos abonnés
Deux médias par abonnement ne voyaient qu'une inscription sur 31 dans leurs outils — et Google One Tap, zéro : impossible de savoir quelles campagnes recrutaient vraiment des abonnés. J'ai trouvé la cause et refondu la mesure pour que chaque inscription redevienne visible et rattachée à sa source.
de trafic « inconnu » en moins : des budgets média pilotés sur du vrai
Quand une partie de votre trafic remonte en source « inconnue », vous ne savez plus ce que rapportent vraiment le SEA, le SEO ou le Social : vos budgets sont pilotés à l'aveugle. J'ai construit une méthode de diagnostic qui a divisé par deux ce trafic non attribué chez plusieurs clients, et rendu l'attribution de nouveau fiable.
de tracking mort en moins : un site plus rapide et une facture sGTM allégée
Des années de tags empilés dans GTM, c'est un site qui rame (et un SEO qui en pâtit), plus une facture server-side qui gonfle pour rien. J'ai audité et vidé le conteneur de tout ce qui ne servait plus : des pages nettement plus rapides, des coûts réduits, et pas une donnée réellement utilisée perdue.
performance surveillée en continu : SEO et revenus à l'abri des ralentissements
Un site qui ralentit, c'est du SEO, de l'audience et des revenus qui s'érodent — souvent sans qu'on le remarque avant des semaines. J'ai mis en place une surveillance automatique de la performance de deux gros sites médias, qui repère la moindre régression sans aucune infrastructure à maintenir.
Peu de profils couvrent à la fois l'analytics qui mesure et l'ingénierie qui produit la donnée. Moi si.
Peu de profils couvrent à la fois la mesure métier (analytics) et l'ingénierie qui la produit. Je tiens les deux bouts : du tag jusqu'au data warehouse.
Flux d'authentification, anomalies d'attribution, collecte server-side : j'isole la cause racine là où la documentation s'arrête, preuve à l'appui.
Tracking, server-side, pipelines, dashboards : un seul interlocuteur sur toute la chaîne de la donnée, pas trois prestataires qui se renvoient la balle.
Server-side, data quality, consentement : une collecte fiable, complète et attribuée, conforme RGPD — pour piloter sur des chiffres justes.
