ae Arthur Etienne analytics · server-side · data eng
Data Analytics Engineer · Web Analyst Disponible pour missions

Une donnée fiable, de meilleures décisions.

J'audite et je fiabilise votre collecte — tracking, server-side, RGPD — pour de meilleures décisions, des campagnes plus rentables et plus de conversions. Et je vais jusqu'au pipeline data quand il le faut.

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arthuretienne.com/overview
Arthur Etienne

Bonjour, je suis Arthur 👋

Data Analytics Engineer · Web Analyst

LinkedIn
Expérience
3-4 ans
agence + freelance
Grands comptes
~20
presse · e-comm · immo
Objectif annuel
~150%
atteint en 2025
actuellement

Tracking fiable, server-side et data quality — pour des campagnes plus rentables et des décisions sûres.

Diagnostic gratuit

Les outils que je manie au quotidien

Piano Analytics ✦
Google Analytics ✦
Tag Manager ✦
BigQuery ✦
Google Cloud ✦
Pulumi ✦
Firestore ✦
Meta CAPI ✦
Looker Studio ✦
Python ✦
Consent Mode ✦
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Looker Studio ✦
Python ✦
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Ils m'ont fait confiance

~20 grands comptes accompagnés en agence (2025-2026), sur toute la chaîne de la donnée.

L'Opinion L'Agefi Electro Dépôt Allopneus Croix-Rouge Celio Sodexo Pluxee Sessùn Laurastar SVR Fillmed ADA ICADE
et, en toute confidentialité — un leader de la télésurveillance un promoteur immobilier national
Ce que je fais

Quatre offres,
de la mesure à l'infrastructure.

Vous n'achetez pas « du GTM server-side » : vous achetez une donnée fiable pour décider, des campagnes plus rentables, des conversions qui ne fuient plus. Chaque offre résout une douleur précise.

Le cœur d'expertise

Setup / Migration Server-Side

« Depuis iOS & les adblockers, mes conversions fuient — mes campagnes optimisent sur du faux. »

Mise en place ou migration de votre tracking server-side : sGTM sur GCP, CAPI, first-party mode, consentement — y compris des templates GTM server-side custom que la galerie ne couvre pas. À la clé : des conversions récupérées, un meilleur matching CAPI et un ROAS sur lequel piloter.

  • Architecture sGTM sur GCP / Cloud Run
  • CAPI (Meta, TikTok…), first-party mode, déduplication
  • Templates server-side custom (Sandboxed JS) sur mesure
  • Consentement server-side & RGPD
En savoir plus voir la preuve →
La porte d'entrée

Audit Tracking & Data Quality

« Je pilote mes budgets à l'aveugle — mes chiffres sont-ils seulement justes ? »

État des lieux de votre collecte (GTM/GA4/Piano), attribution, consentement, performance et conversion. À la sortie : vous savez ce qui est fiable, ce qui fuit, et où agir — pour de meilleures décisions et des campagnes plus rentables. Forfait court, peu risqué.

Détails preuve →
Votre donnée, exploitable

Data Pipeline / Warehouse

« Je veux exploiter ma donnée brute pour décider, pas juste des dashboards figés. »

ETL/ELT vers BigQuery, modélisation, dashboards et monitoring. De la collecte au data warehouse, en serverless et reproductible (Infrastructure-as-Code) — pour des analyses qui éclairent vraiment vos décisions, sans recruter un data engineer à temps plein.

Détails preuve →
Le retainer

Run / TMA Data Quality

« Personne ne surveille mon tracking — une rupture peut fausser mes campagnes des semaines. »

Monitoring continu de la collecte, alertes, incident response et correctifs, en retainer mensuel. Une donnée surveillée en permanence pour que vos campagnes et vos décisions ne reposent jamais sur des chiffres cassés.

Détails preuve →
Études de cas · preuves chiffrées

Des chiffres,
pas des promesses.

Toutes les études de cas
Analytics L'Opinion & L'Agefi
~97 %

des inscriptions sorties de l'angle mort

Refonte du tracking d'authentification multi-partenaire

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Analytics Croix-Rouge, Electro Dépôt & un promoteur immobilier national
−50 %

de trafic non attribué (N/A)

Réduction du trafic non attribué (N/A) sur GA4 & Piano

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Analytics Allopneus
−69 tags

soit ~−52 % de balises, perf au vert

Cleanup d'un conteneur GTM volumineux & web performance

Lire l'étude de cas
Data Eng L'Opinion & L'Agefi
100 %

serverless, déployé en Infrastructure-as-Code

Pipeline serverless de monitoring de performance web

Lire l'étude de cas
Ce qui me distingue

Je mesure,
et je construis.

Peu de profils couvrent à la fois l'analytics qui mesure et l'ingénierie qui produit la donnée. Moi si.

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  1. 01

    Je mesure ET je construis

    Peu de profils couvrent à la fois la mesure métier (analytics) et l'ingénierie qui la produit. Je tiens les deux bouts : du tag jusqu'au data warehouse.

  2. 02

    Je débogue le non-documenté

    Flux d'authentification, anomalies d'attribution, collecte server-side : j'isole la cause racine là où la documentation s'arrête, preuve à l'appui.

  3. 03

    De la collecte au warehouse, sans relais

    Tracking, server-side, pipelines, dashboards : un seul interlocuteur sur toute la chaîne de la donnée, pas trois prestataires qui se renvoient la balle.

  4. 04

    Une donnée sur laquelle décider

    Server-side, data quality, consentement : une collecte fiable, complète et attribuée, conforme RGPD — pour piloter sur des chiffres justes.